Monitoring stanu maszyn w czasie rzeczywistym
Monitoruj na bieżąco kondycję maszyn i linii produkcyjnych.
Wykrywanie anomalii
Identyfikuj odchylenia, zanim doprowadzą do awarii urządzeń.
Analiza zużycia komponentów
Wykrywaj części, które mogą wymagać serwisu lub wymiany.
Predykcja działań serwisowych
Szacuj właściwy moment na zaplanowanie przeglądu lub interwencji.
Co daje Predictive Maintenance?
Korzyści dla Twojego zakładu.
1. Zbieranie danych z maszyn
System zbiera dane operacyjne ze sterowników PLC, czujników IoT, systemów SCADA i MES oraz czujników mierzących m.in. wibracje, temperaturę, ciśnienie czy zużycie energii.
2. Analiza z wykorzystaniem machine learning
Modele machine learning uczą się typowego zachowania urządzeń, wykrywają odchylenia i identyfikują wzorce, które mogą poprzedzać awarie.
3. Wczesne ostrzeganie o ryzyku
Po wykryciu nietypowego zachowania system wskazuje zagrożoną maszynę, rodzaj anomalii oraz jej pilność.
4. Planowanie działań serwisowych
Zespół utrzymania ruchu może zaplanować interwencję podczas przewidzianego postoju zamiast reagować dopiero na awarię maszyny.
Zwiększ niezawodność maszyn z explitia.PDM
Wykrywaj zagrożenia wcześniej i planuj utrzymanie ruchu na podstawie rzeczywistych danych z maszyn.
Ciągły monitoring
Śledź kondycję maszyn.
Wczesne ostrzeganie
Wykrywaj anomalie wcześniej.
Planowane działania serwisowe
Planuj serwis z większą pewnością.